Hugging Face 生態系介紹

1. 背景與起源
   Hugging Face 成立於 2016 年，最初是一家開發聊天機器人的公司，但隨著人工智慧快速發展，它逐漸轉型為自然語言處理與人工智慧AI的核心開源生態系。如今，Hugging Face不僅提供上萬個開源模型與資料集，也成為 AI 社群的重要平台，支持研究人員、開發者與企業快速使用和分享最先進的AI技術。

2. 主要功能
   (1) Transformers 套件
   Hugging Face 的旗艦產品，支援多種深度學習框架（PyTorch、TensorFlow）。
   提供簡單 API，用戶可快速載入預訓練模型並進行推論或微調。

首先安裝Transformers套件

pip install transformers datasets

安裝完成就可以導入裡面的套件來進行模型訓練了

from transformers import pipeline

# 情感分析（指定模型名稱）
classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
result = classifier("I love learning about Hugging Face!")
print(result)

# 文字生成（GPT-2）
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
text = generator("Hugging Face is a great tool because", max_length=50, num_return_sequences=1)
print(text[0]['generated_text'])